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人脸识别在交通领域的应用场景浅析

文章出处:原创 人气:1094 发表时间:2018-09-13
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  人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别主要用来在缺乏介质的前提下确认人的身份,是生物识别技术的一种,近年来被广泛用于交通、商业、公共安全等领域,我们今天就来盘点下,人脸识别在交通领域的应用。

  电警、卡口等交通监控

  以往电警、卡口主要用于抓拍和识别车牌,随着监控设备的升级,逐步升级到车脸、车标等特征识别,与电警相比,卡口对于人脸抓拍的要求更高,虽然不用于违法驾驶人识别,但主要用于缉查布控,比如追逃人员、失驾人员、毒驾嫌疑人员等特定对象的查缉。卡口前端的设备功能要求比较高,这也是为什么卡口一路从300万到500万到700万,甚至现在的900万一路高清的升上来。

  采用人脸识别技术的交通卡口,能够主动对监控视频中出现的人脸进行实时提取和记录,达到及时报警并利用存储信息来有效地检索视频数据的目的,可有效地协助安全人员处理危机,并最大限度地降低误报和漏报现象,有力地帮助卡口应对袭击和处理突发事件。

  现在已经在一些平安城市项目中出现了单独的人脸卡口项目,这种卡口应该就可以直接以人脸作为布控数据库,而非关联分析布控。

  此外,对比数量最大的,应该是行人闯红灯抓拍系统,行人闯红灯被抓拍,然后要进行实时识别,而且只能云端识别,要求要高得多。

  驾驶员识别

  驾驶员识别,在一些危险品运输车、长途大巴等特定营运车辆上,需要对驾驶员进行验证,以保证不出现连续的长时间驾驶。

  另外,在驾校培训、两客一危车辆驾驶员接受远程教育等,也都需要人脸识别,以确认身份。未来危险品运输车辆、工程机械车辆、矿区运输车辆等,可以预见,将会很快普及人脸识别以确认司机身份和驾驶时长。 

  安检

  航空、高铁、道路客运等等诸多出行方式,现在都普及了实名购票,为避免人、证、票不相符的情况,就需要人脸识别技术来判断人、证是否相符。 

  车驾管业务

  日前,公安部交通管理局的官方APP“交管12123”推出了一项新服务,让许多车主免除了奔波之苦。市民在互联网交通安全综合服务管理平台、“交管12123”APP注册新用户时,只需通过系统自拍照片进行远程人脸识别,“刷脸”即可完成“实名+实人”核验,成为实人认证用户,绑定车辆,就能足不出户办理各种交通业务,无须再到交警部门业务窗口面签,不仅省去跑腿的负累,也节省了办事时间。原有网签用户也可通过同样方式转为实人认证用户,享受便捷服务。

  支付

  人脸识别本身就是生物特征识别,未来可能不再需要任何介质来证明人的身份,仅通过人脸、虹膜等就完成身份验证。

  未来,人脸识别将越来越多应用到人们生活的方方面面,在交通领域,人脸识别将进一步支持无人化值守、电子支付和交通管理缉查布控,让出行更便捷和安全,但人脸识别的信息安全性也应该得到足够的重。

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